בינה מלאכותית - מושגי יסוד ושימוש מושכל

מושגי יסוד בסיסיים

• פרומפט

בתחום מודלים גדולים של שפה - טכניקה ליצירת הנחיות, שאלה או שאילתא, בשפה טבעית, ובאמצעות מיומנויות מסוימות, המוזנים למודלים גדולים של שפה, המאפשרים להם לזהות ולפרש אותן בצורה שתאפשר מענה רלוונטי לתכני הפרומפט. לרוב מדובר בתהליך דיאלוגי המאפשר לדייק עד לקבלת מענה רלוונטי.

• מודלים גדולים של שפה (LLM)

תת קבוצה של בינה מלאכותית יוצרת, מבוססים על ארכיטקטורת GPT (Generative Pre-trained Transformer). מאומנים על כמויות עצומות של נתונים ובעלי יכולת סטטיסטית לחקות, לסנתז וליצור טקסט מפורט בעל מאפייני שפה טבעית, באמצעות הערכות מתמטיות של קשרי מילים בטקסט ויכולת החיבור ביניהן.

• למידת מכונה

עוסקת בפיתוח מודלים ואלגוריתמים סטטיסטיים המאפשרים למכונות ללמוד מנתונים, לשפר ביצועים, ולקבל החלטות בצורה אוטונומית ללא תכנות מראש.

• למידה עמוקה

תת קבוצה מתקדמת של למידת מכונה. ממנפת יכולות של רשתות עצביות מלאכותיות, הבנויות בהשראת המבנה ותפקוד המוח האנושי. מה שמוביל לשיפור הביצועים במשימות שונות. כוללת מודלים המותאמים לביצוע משימות רבות ומגוונת.

• בינה מלאכותית

תחום רחב ומוכר עוד משנות החמישים של המאה העשרים, המתמקד בחיקוי אינטליגנציה אנושית: פיתוח אלגוריתמיים שונים המסוגלים לבצע משימות הדורשות אינטליגנציה אנושית, כמו הבנת שפה טבעית, זיהוי דפוסים, קבלת החלטות ולמידה מתוך ניסיון.

שימוש מושכל

• השימוש בכלי AI פחות אמין באיתור מקורות מחקר, אבל הוא מועיל בהסבת מילות מפתח משפה חופשית לשפה מחקרית – לצורך חיפוש במאגרי מידע, וכן לדלות מידע ממקורות רבים ומגוונים באינטרנט, שחלקם אקדמי.
• שימו לב לכתיבת הפרומפטים: ככל שתדייקו יותר ותפרטו את הצרכים שלכם, כך תקבלו תוצאות טובות יותר.
• כלי AI לומדים כל הזמן ולכן חשוב לתת משוב חיובי או שלילי למידע שקיבלתם.
• בין הכלים המוצעים באתר תמצאו גם כלים העוזרים בכתיבה. שימו לב להגבלות המחלקה שבה אתם לומדים בשימוש בכלי AI, והשתמשו בהם ככלי עזר בלבד.

חשוב לדעת

• רוב המידע מגיע ממאמרים בגישה פתוחה ולא ממאגרים במנוי האוניברסיטה.
• פרטיות ואבטחת מידע: כלי AI אינם סגורים. העלאת חומרים על ידיכם, כמו קבצי PDF ואחרים, אינם נשארים חסויים אלא מועברים אוטומטית לאינטרנט.  
• הזיות = Hallucination: כלי AI  אינם חסינים מפני שגיאות פלט, או מה שנקרא בשם: הזיות, המתבטאות בתוצאות הנראות כסבירות - אבל הן אינן סבירות ביחס למקור המידע. בפועל, הכלים עלולים לבלבל בין נתונים, לפברק ציטוטים, ליצר מידע כוזב ומקורות שאינם קיימים. עליכם לוודא כי התשובות המתקבלות על ידי כלי AI נכונות, ושלא מדובר בהזיות. בנוסף, יש לאמת את המידע שהתקבל באמצעות הצלבת נתונים מכלים נוספים כגון מאגרי מידע מחקריים.
• שימו לב כי המידע המתקבל מכלי AI מוטה לרוב מבחינה חברתית, פוליטית מגדרית, וכדומה.